Methodik & Kennzahlen
Wie wir messen, welche echten Stellen ein KI-Agent erledigen könnte, wie jede Zahl entsteht und wie wir auf alle ausgeschriebenen Stellen in Österreich und der OECD hochrechnen.
Aktuelle Kennzahlen
Was wir messen
Analysierte Stellen
Alle Inserate, die seit dem Start von botjobs im August 2026 die Bewertung durchlaufen haben, gezählt je Ursprungsportal.
Agentenfähige Stellen
Stellen, die beide Bewertungsstufen bestanden haben und gerade online sind. Abgelaufene Stellen fallen aus dieser Zahl heraus.
AI-Quote
Heute gelistete agentenfähige Stellen ÷ bewertete Stellen, die heute noch auf ihrem Ursprungsportal ausgeschrieben sind. Beide Zahlen meinen dieselbe Grundgesamtheit: jetzt ausgeschriebene Stellen. Dieser Anteil ist das Signal, das botjobs misst; die Hochrechnung leitet sich daraus ab.
Betroffene ausgeschriebene Jahresgehälter
Summe der in den gelisteten Inseraten angegebenen Bruttojahresgehälter.
Hochrechnung
Derselbe Anteil, angewandt auf die amtlich gezählten offenen Stellen in Österreich und in den OECD-Ländern.
So liest man botjobs
botjobs mischt fünf Arten von Aussagen. Je härter die Aussage, desto näher steht ihre Grundlage. Jede Zahl auf dieser Website gehört zu genau einer davon.
| Ebene | Wie botjobs damit umgeht | Auf dieser Website |
|---|---|---|
| Fakten | Hart formuliert. Müssen stimmen. | Zahl der gelisteten Stellen, ausgeschriebene Gehälter, zitierte Studien (Stanford, ILO, OECD). |
| KI-Bewertungen | Als Urteil einer Maschine inszeniert und als solches erkennbar. | Die KI-Eignung jeder Stelle (0–100) und ihre Begründung in einem Satz. |
| Hochrechnungen | Dürfen dramatisch sein; die Annahme steht direkt daneben. | Österreich und OECD: unsere Quote auf die amtlich gezählten offenen Stellen. |
| Szenarien | Dürfen dystopisch sein; nie als bereits Beobachtetes ausgegeben. | Der rote Zähler „Von KI vernichtete Jobs“ und seine Kostenzahlen (Szenario der Nicht-Nachbesetzung). |
| Meinung und Provokation | Maximale Freiheit: Fragen stellen, Widersprüche zeigen, anklagen. | Das Manifest, „Wer zahlt?“, „Wem gehören die Maschinen?“, „Nach dem Menschen?“. |
Datenquelle
Alle Stellen stammen aus etablierten österreichischen Jobportalen des candidatis-Netzwerks. Jede Stelle ist eine echte Ausschreibung eines echten Arbeitgebers; die Bewerbung läuft über den normalen Weg des Ursprungsportals. Gelistet werden nur Stellen in Österreich. Stellen hinter einem Login auf dem Ursprungsportal werden nicht gelistet, bezahlte Premium-Inserate werden nie angefasst.
| Ursprungsportal | Stellen analysiert |
|---|---|
| tecjobs.at | 17.638 |
| wujobs.at | 8.483 |
| informatikjobs.at | 1.134 |
| bankkarriere.at | 890 |
| jusjobs.at | 613 |
| justjobs.at | 331 |
| pharmakarriere.at | 233 |
| Gesamt | 29.322 |
Wie eine Stelle bewertet wird
Jede Stelle wird zweimal von einem Sprachmodell bewertet:
Automatisierungs-Score (0–100)
Wie viel der Kernarbeit digital und sprachbasiert ist, sodass ein KI-Agent der Spitzenklasse sie weitgehend erledigen könnte. Feste Obergrenzen gelten für körperliche Arbeit, leere Inserate und geschützte Berufe. Nur Stellen ab 70 gehen weiter.
Rollenprüfung
Könnte ein Agent die Rolle als Ganzes ausfüllen? Rollen, die von Vertriebsbeziehungen, Personalführung, Haftung oder körperlicher Anwesenheit leben, fallen raus. Im Zweifel: nein.
Wie die Kennzahlen berechnet werden
AI-Quote
heute gelistete agentenfähige Stellen ÷ bewertete Stellen, die noch auf ihrem Ursprungsportal online sind, × 100. Der Nenner kommt aus der jüngsten Bestandsaufnahme nach jedem Bewertungslauf; inzwischen abgelaufene Stellen stecken in keiner der beiden Zahlen.
Jahresgehälter
Österreichische Inserate müssen ein Mindestentgelt nennen. Wir nehmen das angegebene Monatsbrutto-Minimum (steht nur ein Maximum da, dieses), mal 14 (13. und 14. Gehalt) und summieren über alle gelisteten Stellen mit Gehaltsangabe. Stellen ohne Gehalt zählen nicht mit, die Summe ist also eine Untergrenze.
Live-Zähler
Die Startseite lädt die Zahlen jede Minute neu aus /api/stats. Zahlen bewegen sich nur, wenn sich der Bestand tatsächlich ändert; es gibt keine simulierte Bewegung. Der rote Zähler ist anders: Er ist ein Modell, das laufend weiterrechnet (siehe unten).
Hochrechnung: Österreich und OECD
Unsere Stellen sind eine Stichprobe. Die Stichprobe liefert das Signal, mit dem Signal schätzen wir die Wirkung auf alle ausgeschriebenen Stellen. Die Methode ist bewusst einfach und vollständig offen:
heutiges Signal: agentenfähiger Anteil der bewerteten Stellen
- Signal: die aktuelle AI-Quote von botjobs.
- Basis: die jüngste amtliche Zahl offener Stellen je Land (nationale Statistikämter und Eurostat). Für Österreich ist das Statistik Austria.
- Agentenfähige Stellen = offene Stellen × Signal, je Land.
- Betroffene Jahresgehälter = agentenfähige Stellen × Durchschnittsjahreslohn des Landes (OECD, je Vollzeitäquivalent, zu Marktkursen in Euro umgerechnet).
- Steuern & Abgaben in Gefahr = betroffene Gehälter × (Lohnsteuer + Sozialversicherung Arbeitnehmer und Arbeitgeber inkl. Lohnsummensteuern) in % vom Brutto, je Land (OECD Taxing Wages, Durchschnittslohn, Einzelperson). Das ginge der öffentlichen Hand verloren, fielen diese Stellen ersatzlos weg.
- Pensionsbeiträge = betroffene Gehälter × Pflicht-Pensionsbeitrag (Arbeitnehmer + Arbeitgeber) des Landes (OECD Pensions at a Glance). Sie sind Teil der Steuern & Abgaben oben und werden eigens gezeigt, weil sie die heutigen Pensionen finanzieren.
- Arbeitsstunden = agentenfähige Stellen × durchschnittliche Jahresarbeitsstunden je Erwerbstätigem im Land (OECD).
- OECD-Wert = Summe über alle OECD-Länder, die eine Stellenzahl veröffentlichen.
Was die Hochrechnung kann und was nicht
- Das Signal stammt aus österreichischen Inseraten, und die Mischung unserer Ursprungsportale ist nicht die Mischung der Wirtschaft: IT- und Technikstellen sind überrepräsentiert. Die Hochrechnung unterstellt also, dass der Anteil auch anderswo gilt. Sie ist eine Größenordnung, keine Statistik.
- Stellenzahlen sind von Land zu Land verschieden definiert (Erhebung oder gemeldete Stellen, saisonbereinigt oder nicht, Monat oder Quartal). Die OECD-Summe ist ein Richtwert. Japan zählt nur bei der Arbeitsverwaltung gemeldete Stellen, Korea nutzt eine enge Definition.
- Der Lohn ist der Durchschnittslohn aller Beschäftigten eines Landes, nicht der agentenfähigen Stellen. Agentenfähige Stellen sind meist qualifizierte Büro- und Technikrollen und oft überdurchschnittlich bezahlt; diese Seite der Rechnung unterschätzt also eher.
- Steuer- und Pensionssätze gelten für eine Einzelperson mit Durchschnittslohn. Steuern sind progressiv, für die besser bezahlten agentenfähigen Stellen ist der echte Verlust also eher höher. Manche Pensionssätze finanzieren auch Invaliditätsleistungen; in einigen Ländern lassen sich Pensionen nicht von der übrigen Sozialversicherung trennen (Belgien, Irland, Norwegen, Spanien, UK).
- Arbeitsstunden: Laut OECD ist der Vergleich der Stundenniveaus zwischen Ländern nur eingeschränkt belastbar; für die Türkei gilt 2021.
- Sechs OECD-Länder veröffentlichen keine absolute Stellenzahl und bleiben draußen, statt geschätzt zu werden: Italy, New Zealand, Mexico, Chile, Colombia, Costa Rica.
Der Zähler „Von KI vernichtete Jobs“
Firmen kündigen selten an, dass KI jemanden ersetzt hat. Sie besetzen die Stelle einfach nicht nach, wenn sie frei wird. Genau das modelliert der rote Zähler auf der Startseite, weltweit, ab 1. Jänner 2023:
- Erwerbstätige weltweit: 3,6 Mrd. (ILO, Employment and Social Trends 2026: 186 Mio. Arbeitslose sind 4,9 % der Erwerbspersonen).
- × Anteil der Jobs, die generativer KI ausgesetzt sind: 25,0 % (ILO/NASK, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, 2025).
- × Einstellungen je Job und Jahr: 39,6 % (US-JOLTS, August 2026: Einstellungsrate 3,3 % im Monat). So oft wird eine Stelle neu besetzt.
- × Anteil der Beschäftigten in Firmen, die KI nutzen (Eurostat, nach Firmengröße, gewichtet mit den Beschäftigten): 15,2 % 2021, 16,2 % 2023, 23,6 % 2024, 32,9 % 2025, fortgeschrieben mit dem letzten Jahreszuwachs von 9,3 Punkten – heute 45,2 %.
- Annahme: Jeder Arbeitgeber, der KI nutzt, besetzt eine exponierte Stelle nicht mehr nach, wenn sie frei wird. Vernichtete Jobs = Summe über die Zeit seit 1. Jänner 2023.
Was ein verlorener Job kostet
Ein Job, der wegfällt, heißt nicht nur weniger Lohnsteuer. Der Staat zahlt Arbeitslosengeld, der Haushalt konsumiert weniger (weniger Umsatzsteuer, weniger Umsatz für andere) und spart weniger, und der fehlende Konsum kostet weitere Wirtschaftsleistung. Je Job zum Durchschnittslohn und Jahr:
| Österreich | OECD-Schnitt | |
|---|---|---|
| Bruttolohn | €58.754 | €60.581 |
| 1 Lohnsteuer + Sozialabgaben weg (Arbeitnehmer und Arbeitgeber) | €35.305 | €22.325 |
| 2 Arbeitslosengeld, das der Staat zahlt (erstes Jahr) | €21.422 | €12.949 |
| 3 Einkommensverlust des Haushalts (Netto minus Arbeitslosengeld) | €18.249 | €32.201 |
| davon weniger Konsum | €16.113 | €30.355 |
| davon weniger Sparen | €2.135 | €1.846 |
| Umsatz- und Verbrauchsteuern weg | €3.352 | €2.543 |
| 4 Zweite Runde: Wirtschaftsleistung weg durch weniger Nachfrage (× 0,6) | €10.949 | €19.321 |
| Kosten für den Staat (1 + 2 + Verbrauchsteuern) | €60.079 | €37.817 |
| in % des Bruttolohns | 102,3 % | 62,4 % |
| Wirtschaftsleistung weg (Arbeitskosten + zweite Runde) | €85.925 | €86.796 |
In unserem Szenario für das erste Jahr kostet jeder verlorene Job in Österreich den Staat 102,3 % dessen, was der Mensch verdient hat – mehr als den Bruttolohn selbst.
Auf der Startseite gelten diese Kosten je Job nur für die vernichteten Jobs in OECD-Ländern (18,5 % der Weltbeschäftigung, OECD Employment Outlook 2025: 668 Mio.); außerhalb der OECD gibt es keine vergleichbaren Daten.
Kosten je verlorenem Job nach Land
| Land | Arbeitslosengeld % Netto | Sparquote % | Verbrauchsteuer % | Kosten Staat | % vom Brutto |
|---|---|---|---|---|---|
| United States | 19 | 5.7 | 5,4 | €38.411 | 49,9 % |
| Japan | 44.2 | 0.7 | 12,1 | €23.831 | 77,7 % |
| Germany | 60 | 10.3 | 17,2 | €54.904 | 100,1 % |
| United Kingdom | 11 | 4.3 | 16,1 | €30.288 | 55,8 % |
| Canada | 34.8 | 4.5 | 13 | €36.387 | 67,1 % |
| France | 68 | 12.8 | 20,6 | €52.032 | 117,4 % |
| Netherlands | 69.8 | 10.5 | 23,8 | €58.698 | 95,5 % |
| Australia | 25 | 6.1 | 11,4 | €33.032 | 54,9 % |
| Türkiye | 35 | – | 18,5 | €16.811 | 80,5 % |
| Korea | 37.7 | 10.2 | 12,5 | €21.797 | 64,9 % |
| Spain | 52 | 9.2 | 16,2 | €34.864 | 99,3 % |
| Israel | 29.5 | – | 20,9 | €33.270 | 61,7 % |
| Belgium | 57.8 | 6.6 | 18,2 | €65.485 | 106,1 % |
| Austria | 54 | 11.7 | 20,8 | €60.079 | 102,3 % |
| Sweden | 47.3 | 13.6 | 24,4 | €48.982 | 99,2 % |
| Switzerland | 72 | – | 9,6 | €89.737 | 85,5 % |
| Poland | 24.5 | 6.1 | 20,8 | €16.811 | 70,4 % |
| Norway | 63 | 7 | 23,1 | €57.761 | 92,1 % |
| Czechia | 22.9 | 12.9 | 20,7 | €21.769 | 84,1 % |
| Denmark | 52.2 | 9.8 | 27,1 | €55.992 | 77,3 % |
| Hungary | 11.5 | 14.7 | 30,6 | €13.991 | 69,5 % |
| Portugal | 87 | 3.6 | 20,9 | €29.947 | 116,0 % |
| Greece | 35 | -9.3 | 20,1 | €15.684 | 83,4 % |
| Lithuania | 50.5 | 3.8 | 20,6 | €24.742 | 77,5 % |
| Ireland | 28 | 9 | 20,5 | €42.662 | 67,3 % |
| Finland | 43 | 6.1 | 25,6 | €45.744 | 90,5 % |
| Slovenia | 31.5 | 6.09 | 23,5 | €31.010 | 82,5 % |
| Latvia | 36.3 | 0 | 22,4 | €21.484 | 87,0 % |
| Slovakia | 33 | 2 | 18,2 | €19.372 | 90,5 % |
| Estonia | 46.4 | 3 | 24,9 | €28.270 | 102,6 % |
| Luxembourg | 86 | 5 | 32,1 | €92.058 | 107,0 % |
| Iceland | 47.8 | 6.32 | 25,3 | €65.061 | 77,3 % |
Das ist ein bewusst zugespitztes Modell, keine Zählung. Seine Kernannahme – Arbeitgeber mit KI besetzen exponierte Stellen nicht mehr nach – ist ein Gedankenexperiment; „exponiert“ heißt bei der ILO verändert, nicht zwingend ersetzt. US-Einstellungsraten und EU-Nutzungsraten gelten hier weltweit, und vernichtete Jobs entstehen nicht anderswo neu. Die Zahl zur Wirtschaftsleistung tut so, als würde die Arbeit gar nicht mehr erledigt; tatsächlich erledigt sie zum Teil die KI, die Leistung verschwindet also nicht einfach – es ändert sich, wer daran verdient. Arbeitslosengeld gilt für das erste Jahr; danach sinkt es in den meisten Ländern, die fehlenden Steuern bleiben. Wer eine dieser Zahlen ändert, ändert den Zähler mit.
ILO Employment and Social Trends 2026: ilo.org · ILO/NASK WP 140 (2025): ilo.org · BLS JOLTS August 2026: bls.gov · Eurostat isoc_eb_ai, sbs_sc_ovw: ec.europa.eu
OECD Benefits and wages, net replacement rate in unemployment, single, 100% of average wage, average of months 1-12, without social assistance and housing benefit (2025; JP, NL, DK 2024). OECD Household savings, net saving as % of household net disposable income (2024/2025); missing for TR, CH, IL -> OECD sample average. OECD Revenue Statistics: taxes on goods and services (5000) / household final consumption expenditure (2024; AU, GR 2023). Multiplikator: Gechert (2015), Oxford Economic Papers 67(3), meta-analysis of 104 studies: https://doi.org/10.1093/oep/gpv027.
Offene Stellen, Löhne, Steuern, Pensionen und Arbeitszeit je Land
| Land | Offene Stellen | Zeitraum | Durchschnittsjahreslohn | Steuern & Abg. % vom Brutto | Pension % | Stunden/Jahr | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| United States | 7.079.000 | Aug 2026 | €76.972 | 32,4 | 10,6 | 1.800 | Daten |
| Japan | 2.227.740 | Aug 2026 | €30.677 | 38,31 | 18,3 | 1.598 | Daten |
| Germany | 1.017.924 | 2026Q2 | €54.840 | 59,54 | 18,6 | 1.332 | Daten |
| United Kingdom | 691.000 | Jul-Sep 2026 | €54.285 | 36,8 | 26,6 | 1.533 | Daten |
| Canada | 501.035 | Jul 2026 | €54.213 | 35,21 | 9,2 | 1.687 | Daten |
| France | 484.441 | 2026Q2 | €44.304 | 64,33 | 27,8 | 1.498 | Daten |
| Netherlands | 387.200 | 2026Q2 | €61.492 | 40,47 | 22 | 1.436 | Daten |
| Australia | 325.000 | Aug 2026 | €60.212 | 29,6 | 11,5 | 1.633 | Daten |
| Türkiye | 170.023 | 2026Q2 | €20.885 | 47,8 | 20 | 1.732 | Daten |
| Korea | 160.000 | Aug 2026 | €33.583 | 27,6 | 9 | 1.833 | Daten |
| Spain | 150.765 | 2026Q2 | €35.121 | 54,11 | 28,3 | 1.633 | Daten |
| Israel | 148.047 | Sep 2026 | €53.930 | 27,7 | 19,3 | 1.870 | Daten |
| Belgium | 133.881 | 2026Q2 | €61.747 | 66,77 | 16,4 | 1.586 | Daten |
| Austria | 123.399 | 2026Q2 | €58.754 | 60,09 | 22,8 | 1.442 | Daten |
| Sweden | 122.200 | 2026Q2 | €49.354 | 54,06 | 22,3 | 1.421 | Daten |
| Switzerland | 98.700 | 2026Q2 | €104.942 | 24,45 | 16,6 | 1.512 | Daten |
| Poland | 98.400 | 2026Q2 | €23.881 | 40,74 | 19,52 | 1.776 | Daten |
| Norway | 96.776 | 2026Q2 | €62.703 | 41,12 | 22,8 | 1.386 | Daten |
| Czechia | 87.217 | 2026Q2 | €25.890 | 55,13 | 31,3 | 1.824 | Daten |
| Denmark | 77.473 | 2026Q2 | €72.422 | 36 | 12,7 | 1.369 | Daten |
| Hungary | 67.434 | 2026Q2 | €20.129 | 46,5 | 21,6 | 1.671 | Daten |
| Portugal | 65.721 | 2026Q1 | €25.826 | 48,68 | 22,7 | 1.764 | Daten |
| Greece | 46.368 | 2026Q2 | €18.801 | 47,91 | 26 | 1.874 | Daten |
| Lithuania | 31.910 | 2026Q2 | €31.939 | 40,51 | 8,72 | 1.673 | Daten |
| Ireland | 30.000 | 2026Q2 | €63.379 | 36,28 | 14,1 | 1.639 | Daten |
| Finland | 29.338 | 2026Q2 | €50.569 | 51,17 | 24,81 | 1.492 | Daten |
| Slovenia | 20.739 | 2026Q2 | €37.569 | 52,81 | 24,35 | 1.599 | Daten |
| Latvia | 19.423 | 2026Q2 | €24.685 | 49,61 | 20 | 1.588 | Daten |
| Slovakia | 18.297 | 2026Q2 | €21.403 | 56,47 | 22,8 | 1.619 | Daten |
| Estonia | 8.306 | 2026Q2 | €27.554 | 57,05 | 20 | 1.610 | Daten |
| Luxembourg | 6.900 | 2026Q2 | €86.017 | 45,64 | 16 | 1.459 | Daten |
| Iceland | 6.891 | 2026Q2 | €84.113 | 33,52 | 21,8 | 1.421 | Daten |
Löhne: OECD Average annual wages, je Vollzeitäquivalent unselbständig Beschäftigter, 2024/2025, laufende Preise, zum EZB-Jahresdurchschnittskurs in Euro umgerechnet. Recherche der Basisdaten: 25. Oktober 2026. OECD Data Explorer
OECD Taxing Wages 2026 (figures for 2025), single person without children at 100% of the average wage: income tax + employee and employer social security contributions incl. payroll taxes, as % of gross wage. https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_TAX_WAGES_DECOMP%40DF_TW_DECOMP&df[ag]=OECD.CTP.TPS
OECD Pensions at a Glance 2025, Table 8.1 (mandatory contribution rates 2024, effective rate on average earnings, employee + employer, public + mandatory private): https://stat.link/orhufb
OECD Average annual hours actually worked per worker, total employment, 2025 (Türkiye 2021): https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_HW%40DF_AVG_ANN_HRS_WKD&df[ag]=OECD.ELS.SAE
Wen es trifft
Agentenfähige Stellen im Vergleich mit allen bewerteten Stellen, die auf den Ursprungsportalen noch online sind. Auf der Startseite wird der Einstiegsanteil auch auf die OECD-Hochrechnung angewandt.
Anteil agentenfähiger Stellen nach Branche
| Branche des Arbeitgebers | Bewertete Stellen online | Agentenfähig | Anteil |
|---|---|---|---|
| Internet, IT, Telekom | 1.116 | 268 | |
| Elektronik, Automatisation | 767 | 151 | |
| Öffentlicher Dienst, Verbände | 341 | 50 | |
| Banken, Finanz, Versicherung | 1.507 | 215 | |
| Beratung | 244 | 32 | |
| Maschinenbau, Anlagenbau | 1.562 | 177 | |
| Bildungswesen | 157 | 15 | |
| Gesundheitswesen, Soziales | 302 | 29 | |
| Recht, Steuern, Wirtschaft | 1.200 | 108 | |
| Werbung, Marketing, PR | 292 | 26 | |
| Energiewirtschaft, Umwelt | 428 | 37 | |
| Handel | 523 | 37 |
Stand 2026-10-28. Einstieg: Titel oder Anforderungen nennen Junior, Trainee, Absolvent, Praktikum, Lehrling oder keine bzw. erste Berufserfahrung. Studium: Anforderungen nennen ein Universitäts- oder FH-Studium. Gehalt: angegebenes Monatsbrutto-Minimum (sonst Maximum) × 14, nur Stellen mit Gehaltsangabe. Branchen mit mindestens 150 bewerteten Stellen online. Die Stichwortsuche ist eine Näherung.
Grenzen
- Die Bewertung macht ein Sprachmodell, nicht ein Mensch. Sie ist ein starkes, nachvollziehbares Indiz, kein Urteil; Grenzfälle können zwischen zwei Läufen kippen.
- Neue Stellen kommen in Bewertungsläufen, nicht als Live-Strom. Die Zahlen ändern sich nach jedem Lauf.
- Eine gemessene Monatsreihe der AI-Quote gibt es noch nicht, deshalb zeigt botjobs keinen Verlauf. Sie wird aus historischen Anzeigen aufgebaut. Die API liefert weiter eine modellierte Reihe mit estimated=true; das ist keine Messung.
- Die Hochrechnung ist eine Schätzung mit den oben genannten Einschränkungen.
Aktualisierung
Die analysierten Stellen je Portal werden nach jedem Bewertungslauf aktualisiert, die Basis aus Stellenzahlen und Löhnen, sobald neue amtliche Zahlen erscheinen (mindestens vierteljährlich). Jede Änderung der Methode steht auf dieser Seite.
- 26.10.2026
Zähler „Von KI vernichtete Jobs“ (Weltmodell) und Kosten eines verlorenen Jobs (Steuern, Arbeitslosengeld, Konsum, Sparen, zweite Runde).
- 26.10.2026
Steuern & Abgaben, Pensionsbeiträge und Arbeitsstunden in der Hochrechnung; wen es trifft (Einstieg, Studium, Gehalt, Branchen).
- 25.10.2026
Hochrechnung auf Österreich und die OECD-Länder ergänzt; Englisch als Hauptsprache.
Daten für Menschen und Agenten
- /api/stats – alle Kennzahlen als JSON, inklusive Hochrechnung
- /api/jobs – alle gelisteten Stellen mit Score und Begründung (Deutsch und Englisch)
- /llms.txt – Kurzbeschreibung für KI-Agenten (Englisch)
Fragen oder Presse: hello@botjobs.org